现在是购买新制造技术的时候吗?

制造业处于不断变化的状态,这不是什么秘密。随着最近全球和本地的各种变化——新冠肺炎大流行、局部战争、供应链问题等——许多制造商都在努力跟上快速变化的商业环境。

许多制造商问自己的问题是“现在是购买新技术的时候吗?”

像机器人这样的技术,以及相关的技术,比如机器人编程软件-可以帮助您成长和改进您的生产流程。但你首先需要确定机器人技术是否适合你。

在决定使用任何新的制造技术之前,有几个因素需要考虑。

让我们来仔细看看其中的一些因素。

如何判断当前的技术是否过时

说到重新投资你的业务,许多制造商面临的最大挑战之一是知道当前的技术何时过时。

如果你不跟上市场上最新的自动化技术,你是否有停滞不前的危险?

以下是一些迹象,表明你可能是时候考虑投资创新和新技术了:

  • 您依赖于手动流程。如果你的生产过程仍然严重依赖手工工作,你可能没有充分利用你的资源。
  • 你的竞争对手超过了你。您的竞争对手很可能已经采用了至少一些自动化技术。如果你不加入他们,你就有被甩在后面的风险。
  • 你正在努力满足客户的需求。如果您的客户要求更快的周转时间、更大的订单规模或更高质量的产品,自动化可以帮助您满足这些需求。雷电竞登录入口
  • 你现在的技术已经接近寿终正寝了。即使是最好的技术最终也会过时。遗留设备可能成为风险因此,有必要检查一下当前技术的剩余时间。
  • 你正面临财政紧张。投资新技术可能代价高昂,但从长远来看,它通常能帮你省钱。

决定投资新技术并不总是那么容易。但请记住,自动化技术可以帮助您提高效率,降低成本,并在竞争中保持领先。

在投资新技术之前应该考虑哪些因素

在为你的制造企业投资任何新技术时,有几个因素需要考虑。

这些包括:

  • 成本-新技术的初始成本和持续成本是多少?从长远来看,平衡前期成本和可能节省的成本是很重要的。还要注意这项技术可能产生的任何隐藏的或不明显的成本。
  • 的影响,不可否认,新技术可能会带来颠覆性的影响。尽管机器人的破坏性通常小于其他形式的自动化,但您需要权衡这种破坏的好处和风险。
  • 兼容性,理想情况下,任何新技术都应该与现有系统兼容。这就是像机器人这样的技术可以大大超越其他形式的自动化的地方。机器人系统是非常通用的,通常很容易与其他过程集成。
  • 培训- - - - - -您的团队成员还需要具备使用新技术的技能。与其他形式的技术相比,机器人通常需要更少的训练,只要你使用编程软件设计为易于使用。
  • 实现- - - - - -无论您选择何种技术,您都需要制定一个计划,以便将其集成到现有业务中。这包括从安装软件到物理安装机器的一切。/

任何新技术都需要你的团队适应一段时间。通过很好地规划集成,并考虑相关因素,可以最大限度地提高成功的机会。

为什么选择机器人而不是其他制造技术

当你在为你的制造企业寻找新技术时,有很多选择。选择正确的技术能帮到你的制造业吗通过简化流程,节省时间和金钱,提高生产力,扩大业务。

但是你应该选择哪种新技术呢?

一个越来越受欢迎的选择是机器人自动化技术。

您可以将机器人应用于广泛的制造过程,从经典的装配线生产到较新的应用程序,如机器人加工.大多数情况下,机器人比投资新的数控机床或其他类型的技术更具成本效益。

使用机器人技术的关键是选择正确的机器人机器人编程软件。这将使您能够充分利用机器人的功能,同时使您在编程阶段的工作更加轻松。这是新用户经常忽视的机器人技术的一个方面,导致他们花费更多的时间、预算和精力来集成机器人,而不是真正必要的。

新技术将如何影响制造业的未来

任何行业的未来都难以预测。但是,从过去的表现来看,机器人技术似乎将继续在制造业领域掀起波澜。

近年来,生产的自动化程度越来越高在劳动力普遍短缺的情况下.机器人越来越多地取代工人的角色,从事枯燥、肮脏和危险的工作。随着企业投资于能够帮助他们提高效率和降低成本的技术,这一趋势可能会继续下去。

这种走向自动化的趋势正在给制造业带来各种变化。例如,它让人们远离工作中更不愉快的部分,取而代之的是更有技能的角色。有了新的简单编程选项,机器人编程可以成为这种技能提升努力的一部分,帮助工人晋升到更经得起未来考验、更有回报的工作。

你们正在为制造业务考虑哪些新技术?请在下面的评论中告诉我们,或者加入讨论LinkedIn推特脸谱网Instagram,或在RoboDK论坛。还有,查看我们广泛的视频收藏并订阅到RoboDK YouTube频道

关于Alex Owen-Hill

亚历克斯·欧文-希尔是一名自由撰稿人和公共演说家,他的博客主题广泛,包括科学、CreateClarifyArticulate.com的演讲技巧、讲故事和(当然)机器人。他在马德里理工大学完成了远程机器人博士学位,这是与欧洲核子研究中心合作的PURESAFE项目的一部分。作为一名正在恢复的学者,他通过撰写关于工业机器人的博客,在机器人世界站稳了脚跟。

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