机器学习在许多行业已经无处不在。人们正在将人工智能算法应用到越来越多的不同应用中。
机器人技术和机器学习已经结合在一起从现代机器人诞生之初。
机器学习的前景是，机器人可以从数据中学习，并自行决定执行哪些动作。然而，将其应用于机器人技术的过程传统上是复杂的，充满了挑战。
的RoboDK API可以帮助你克服和避免这些挑战。它提供了一种更用户友好的方式来访问高级机器人编程功能。
有了RoboDK API，任何有兴趣探索其潜力的人都可以更容易地接触到机器学习，无论你的编程经验如何。
为什么机器人机器学习传统上很难
机器人领域在不断发展。新技术时常出现，旧技术不断改进。
机器学习已经存在了几十年。几十年来，人们也一直在把it算法应用到机器人上，但这个过程传统上是非常困难的，尤其是对新的机器人程序员来说。这意味着只有经验丰富的机器人程序员才能做到这一点。
有许多功能强大的机器学习编程库全世界都有，通常是免费的。然而，由于互操作性差、缺乏可靠性和缺乏清晰的文档，这些通常会受到损害。
在过去，如果你想将机器学习算法应用到你的机器人应用程序中，你必须跳过很多障碍才能让它启动和运行。您将不得不自己实现大量较低级别的编程。
缺少的是一种可靠的“粘合剂”——一种将这些第三方机器学习库的力量与物理机器人的动作结合起来的方法。
RoboDK API是什么?
RoboDK API是一组允许您与之交互的函数通过RoboDK编程接口。您可以使用此API创建机器人程序，生成轨迹，并执行高级工业机器人任务，如加工或钻孔。
该API可用于Matlab、c++、c#和Python。它简化了使用这些非常流行和通用的编程语言创建机器人程序的过程。几乎所有你想使用的机器学习库都至少支持其中一种语言。
使用RoboDK API就像从程序中加载RoboDK库一样简单。这使得你可以快速轻松地从代码中控制你的机器人。
API如何让机器人机器学习更简单
RoboDK API通过提供一个简单的接口来访问物理机器人，使机器学习更容易。
通过API，您可以使用现有的首选编程语言知识，轻松地将机器人与您选择的机器学习库集成在一起。
例如，假设您想集成流行的Python机器学习库Keras进入你的机器人程序-使用神经网络在挑选和放置应用程序中自动分类物品。
如果没有RoboDK API，您将需要做大量的编程工作来将Keras库与机器人制造商提供的编码接口结合起来。
使用RoboDK API，您可以将Keras库与RoboDK库一起加载，两个库的功能立即可用。
5使用RoboDK API的好处
机器人机器学习的传统方法是预先花费大量时间使编程接口“很好地一起工作”。这可能会导致很多令人头痛的问题，花费很长时间，并且通常会产生不可靠的代码。
与传统方法相比，使用RoboDK API有很多好处。
这里有5个好处:
- 〇方便使用API提供了一种非常用户友好的方式来访问更高级的机器人编程功能。您受益于RoboDK本身的用户友好特性以及简单易用的API接口。
- 高级功能-基本的RoboDK接口为您提供了许多功能，但当您将程序与自己的代码结合起来时，软件的真正力量才会出现。API是最简单的方法之一。
- 访问强大的库-在RoboDK，我们知道很多关于机器学习的知识，但我们不是机器学习专家。从各自领域的领先专家创建的库中访问机器学习功能是有意义的。通过API，您可以使用任何第三方库，这意味着您可以访问大量强大的功能。
- 〇资料充分我们努力使我们的软件尽可能便于您使用。我们有clearAPI文档您可以使用它来掌握每种受支持的编程语言的编程接口。
- 活跃的社区我们在RoboDK也有一个活跃的用户社区，他们可以帮助您克服任何编程问题。如果你对它们的功能有疑问，许多第三方机器学习库也有活跃的社区。
由于这些优点，RoboDK API是一个很好的机器学习工具。它可以帮助你节省时间和精力。
今天开始使用RoboDK API
使用RoboDK API的第一步是将RoboDK安装到您的计算机上，如果您还没有安装的话。
熟悉基本接口和功能，以及API接口。
您可以在我们的文档页面上了解有关API的所有信息Python，c++,Matlab．
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