你的竞争对手对电子组装机器人了解多少

你想要跟上你所在行业的其他公司,但是电子装配机器人是正确的选择吗?

如果你还没有部署装配机器人,你可能想知道它们是否适合你的电子业务。

你的竞争对手对装配机器人了解多少?

电子行业是目前机器人使用增长最快的行业之一。在经历了2020年全球大流行的影响后,有迹象表明,该行业对机器人的需求正在上升随着电子公司寻求改善运营和提高生产力。

在整个行业中,公司都在使用机器人自动化来简化组装过程。

如果你不使用电子组装机器人,你会错过吗?

装配机器人不需要大量投资吗?

如果你还没有投资组装机器人,你可能会想知道它们是否是正确的预算支出方式。

像任何新技术一样,机器人既有前期成本,也有一些持续成本。

投资装配机器人对你的利润率有意义吗?

电子行业是竞争最激烈的行业之一在这个世界上。利润率很低。购买一个或多个组装机器人可能会觉得很难,尤其是考虑到您的公司最近可能经历的各种压力。要跟上复杂的供应链、波动的产品需求和不断增加的可持续性法规,可能很难。

一些电子产品制造商认为,解决办法就是将更多业务转移到劳动力市场更低的地方。然而,这已不足以维持这种竞争优势。即使在这些市场,人们也在使用机器人。

例如,中国的机器人使用量大幅增长。据估计,到2024年,仅中国对机器人的需求将会是全球机器人市场的其余部分。

如果你想让你的公司保持领先,机器人是一个关键因素。

为什么电子组装机器人是一个安全的赌注

在所有的机器人应用中,电子组装可能是行业中最容易尝试和测试的任务之一。

装配机器人已在电子工业中应用多年,其优点早已为制造商所了解。

现代电子组装依赖于一致性和准确性。

早在2011年,也就是10年前,由于其速度、精度和精度,组装机器人已经是电子公司的一个很好的选择。

如果你想在你的业务中增加机器人的使用,增加一个组装机器人现在是一个相当安全的赌注。

电子制造商从装配机器人中获得更多的5种方式

那些已经在最大限度地使用组装机器人的电子公司倾向于遵循以下5个技巧:

1.为特定的工作选择机器人的类型

各种类型的机器人可用于电子制造业。根据你的具体任务,一个机器人可能比另一个更适合。

两种常见的电子组装机器人是:

  • Scara机器人- Scara机器人是电子组装的经典选择,占地面积小,可以非常精确,这是大多数组装任务的完美选择。
  • Delta机器人——这些高速机器人在挑选和放置方面非常有用,但某些型号的精度使它们适用于一些组装任务。

2.使用正确的编程工具

许多电子公司在部署机器人时都犯了一个错误——他们只使用制造商随机器人附带的编程选项。这可能会变得非常受限,意味着您被绑定到一个不能完全满足您需求的编程系统中。

通过使用更灵活的编程软件,你可以让你的装配机器人运行得更快。你还可以更容易地更新机器人的编程,以应对市场的变化,这在电子行业是很常见的。

3.从高价值的组装任务开始

如果你想最大限度地提高机器人的投资回报,最好专注于那些为你的操作带来最大价值的组装任务。

例如,是否有一个任务需要您的人类员工进行大量的重复工作,并阻止他们执行业务中的其他任务?或者是否存在经常产生浪费的手工组装任务?这样的任务可能是很好的候选任务,因为它们可能会立即为您的流程增加价值。

装配机器人

4.从小处开始,慢慢积累

当你开始思考机器人的可能性时,很容易“往大了想”。您希望自动化许多任务。

然而,那些在装配机器人方面取得最大成功的公司往往是那些刚开始只应用了一个小型机器人的公司。当这个机器人证明了它的价值时,他们就在这一成功的基础上扩大了装配自动化。

5.不断迭代和优化

传统上,更新你的机器人程序是很困难的,因为编程机器人需要很高的技能和经验。这意味着,一旦部署了机器人,通常就无法对程序进行更改。

简单的机器人编程工具现在你可以自己给机器人编程了。即使您与机器人集成商一起进行初始部署,这也意味着您可以迭代您的组装应用程序并随着时间的推移进行优化。这往往是最大的改进之处。

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如何快速部署你的电子组装机器人

想从自己的电子组装机器人开始吗?

测试所选任务的一个好方法是在机器人模拟器中构建应用程序,例如RoboDK。在软件中,您可以验证应用程序,为任务选择最佳类型的机器人,并同时创建机器人程序,甚至在您购买物理机器人之前。

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您希望自动化哪些组装任务?请在下面的评论中告诉我们,或者加入讨论LinkedIn推特脸谱网Instagram,或在RoboDK论坛。

关于Alex Owen-Hill

亚历克斯·欧文-希尔是一名自由撰稿人和公共演说家,他的博客主题广泛,包括科学、CreateClarifyArticulate.com的演讲技巧、讲故事和(当然)机器人。他在马德里理工大学完成了远程机器人博士学位,这是与欧洲核子研究中心合作的PURESAFE项目的一部分。作为一名正在恢复的学者,他通过撰写关于工业机器人的博客,在机器人世界站稳了脚跟。

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